상담 신청 → 등록 24시간 후속 연락
등록 가능성이 높은 신청자를 우선 연결하고 상담 맥락을 함께 전달합니다.
상담은 신청됐는데, 콜백이 늦어 등록은 옆 학원에서 합니다
BringTalk AI
수학 정규반 상담 신청 주셔서 연락드렸습니다. 학년과 현재 학습 상황을 여쭤봐도 될까요?
고객
중2인데 수학을 어려워해서요.
등록 가능성이 높은 신청자를 우선 연결하고 상담 맥락을 함께 전달합니다.
등록한 반 기준으로 결제·일정을 안내하고 결제 링크를 전달합니다.
변경·문의를 처리하고 필요한 내용은 보호자에게도 함께 안내합니다.
신학기와 시즌마다 입학·수강 상담이 폭증하고, 학원·유학원의 객단가는 장기 계약 기준으로 큽니다. 상담·등록 후속 연락이 곧 매출인데, 직원 부재 시간에 들어온 콜은 사라집니다. BringTalk은 상담 신청 후속 연락과 등록 전환 흐름을 부모·학생 양쪽 톤으로 응대합니다.
밤 11시에 들어온 상담 신청에도 그 자리에서 콜백을 걸어, 다음 날 아침까지 식을 시간을 없앱니다.
반 편성·수강료·환불 규정을 승인된 기준 하나로 고정해, 어느 직원이 받든 부모에게 같은 답이 나가게 합니다.
'상담은 했는데 왜 등록 안 했는지'를 캠퍼스·반별로 모아, 가격인지 시간대인지 이탈 사유를 데이터로 봅니다.
리딩 브랜드들이 BringTalk으로 통화를 측정 가능한 운영 성과로 연결합니다.
24h
상담 신청 후속 연락
야간·주말
부재 시간 콜 응대
부모+학생
양면 동시 안내
발신 대상과 문의 내용에 따라 안내 톤과 범위를 나누고, 결제·등록처럼 보호자 확인이 필요한 사안은 함께 안내합니다.
초기에는 안내와 결제 링크 전달까지만 맡기고, 확정 등록과 환불 같은 사안은 담당자가 책임지는 구조가 안전합니다.
대표번호로 상담 신청을 받고, 수강·결제·일정 안내는 보유한 학원 관리 시스템과 연동 범위를 먼저 정의해 처리합니다.
동시 인입이 늘어도 AI가 첫 연결을 놓치지 않고 받아 레벨 테스트·상담 일정으로 연결하고, 등록 가능성이 높은 신청자를 우선 인계합니다.
상담 신청 후속 연락 한 흐름으로 작게 시작합니다. 이 콜이 매출에 가장 가깝고 효과를 응답률·등록 전환으로 바로 확인할 수 있어서, 첫 검증 비용과 위험을 가장 낮게 가져갈 수 있는 지점이기 때문입니다. 검증되면 진도·결제 안내, 부모·학생 양면 응대로 넓힙니다.
추천 보이스
senior · 남성 · American
Powerful senior male voice.
senior · 남성 · American
깊고 무게감 있는 베테랑 남성.
senior · 남성 · American
Deep, authoritative male.
젊은 톤 · 남성 · Australian
Casual conversational Australian male.
젊은 톤 · 남성 · American
Energetic young male.
젊은 톤 · 중립 · American
다이내믹한 표현력. 광고·프로모션.
REFERENCE COST
콜 수와 평균 통화 시간을 기준으로 음성 합성 모델 비용만 대략 계산합니다. 실제 도입 비용은 시나리오 설계, 시스템 연동, QA 운영 범위에 따라 별도로 산정합니다.
운영 입력값
콜 운영량과 AI가 실제로 말하는 비중만 바꿔 모델 비용 참고값을 확인합니다.
AI 발화 분/콜 = 평균 통화 × AI 발화 비중
자/콜 = AI 발화 분 × 250
연간 문자량 = 자/콜 × 연간 콜
연간 USD = 문자량 ÷ 1000 × $/1k
연간 KRW = USD × 1370이 운영 기준 최저 연간 TTS 비용
₩770,625
≈ $563 /년
최저 모델
Alloy
OpenAI
37,500,000자
연간 문자량
150,000분
연간 AI 발화 시간