야간·점심·주말 예약 접수
증상과 희망 시간을 확인해 예약 후보를 잡고 데스크에 전달합니다.
100만 원짜리 시술 문의가, 진료 중이라 음성사서함에 쌓이고 있습니다.
BringTalk AI
야간에 연락 주셨네요. 진료 예약 도와드리겠습니다. 어떤 증상으로 예약을 원하실까요?
고객
어금니가 시려서 검진받고 싶어요.
증상과 희망 시간을 확인해 예약 후보를 잡고 데스크에 전달합니다.
경과를 확인하고 필요한 재진 예약을 잡습니다.
관심 시술과 일정을 확인해 정밀 검사·상담 예약으로 연결합니다.
진료 시간에 들어오는 예약·재진·처방 문의는 의료진의 진료를 끊고, 데스크가 있어도 야간·주말·점심 인입 콜은 놓치기 쉽습니다. 비급여 시술 문의는 객단가가 커서 24~48시간 안에 연결하지 못하면 다른 병·의원으로 넘어갑니다. BringTalk은 진료 외 시간 응대와 시술 상담 연결을 함께 처리합니다.
점심시간 데스크 공백, 야간 검색 끝의 첫 문의, 주말 통증 전화까지 첫 응답이 끊기지 않습니다.
병·의원이 승인한 안내 범위 안에서만 답하고, 진단·처방이 걸리는 질문은 '그 부분은 진료 때 원장님이 확인하십니다'라며 의료진에게 넘깁니다.
어떤 시술 문의가 가장 많이 들어오고, 어느 단계에서 예약이 깨지는지 시술별로 쌓여 마케팅·인력 배치 근거가 됩니다.
리딩 브랜드들이 BringTalk으로 통화를 측정 가능한 운영 성과로 연결합니다.
24/7
진료 외 시간 예약 접수
진료 외
시간 회수 + 시술 상담
설계 단계
병·의원 검증 예정
진료와 처방은 다루지 않습니다. 예약 접수, 경과 확인, 시술 상담 연결처럼 비진료 영역만 맡고, 의학적 판단은 의료진에게 넘깁니다.
수집 항목을 최소화하고, 녹취·보관·접근 권한 기준을 의료기관 규정에 맞춰 먼저 정의합니다.
대표번호로 인입을 받고, 예약 접수·변경은 병·의원의 예약 시스템과 연동 범위를 먼저 정의해 처리합니다.
24시간 인입을 받아 예약·재진·시술 상담을 접수하고, 진료가 필요한 사안은 다음 진료 시간에 의료진이 바로 확인할 수 있게 정리합니다.
진료 외 시간 예약 접수 한 흐름만 먼저 엽니다. 진료 중인 의료진을 건드리지 않는 안전한 구간이라 여기서 접수 정확도와 이탈 감소를 먼저 확인하고, 검증되면 재진 안내와 비급여 시술 상담으로 넓힙니다.
추천 보이스
senior · 남성 · American
Deep, authoritative male.
senior · 남성 · American
Powerful senior male voice.
senior · 남성 · American
깊고 무게감 있는 베테랑 남성.
젊은 톤 · 남성 · American
Energetic young male.
젊은 톤 · 남성 · British
스토리텔링에 어울리는 부드러운 남성 톤.
젊은 톤 · 남성 · Australian
Casual conversational Australian male.
REFERENCE COST
콜 수와 평균 통화 시간을 기준으로 음성 합성 모델 비용만 대략 계산합니다. 실제 도입 비용은 시나리오 설계, 시스템 연동, QA 운영 범위에 따라 별도로 산정합니다.
운영 입력값
콜 운영량과 AI가 실제로 말하는 비중만 바꿔 모델 비용 참고값을 확인합니다.
AI 발화 분/콜 = 평균 통화 × AI 발화 비중
자/콜 = AI 발화 분 × 250
연간 문자량 = 자/콜 × 연간 콜
연간 USD = 문자량 ÷ 1000 × $/1k
연간 KRW = USD × 1370이 운영 기준 최저 연간 TTS 비용
₩770,625
≈ $563 /년
최저 모델
Coral
OpenAI
37,500,000자
연간 문자량
150,000분
연간 AI 발화 시간